哪位教授能帮我讲解一下最大似然估计法是什么，老师讲课我听不懂，自己看更加不懂。唉！！学生感激不尽啊

哪位教授能帮我讲解一下最大似然估计法是什么，老师讲课我听不懂，自己看更加不懂。唉！！学生感激不尽啊
这样的答案似乎有点悬啊，似乎又是理论上的东西，我现在好像也明白些了，确实就是这样的一种计算方法，以连乘的形式来估计未知参数，不过我只懂去计算，却实在不理解其中含义，还请老师为我解答一番 zyzyp1983 1年前他留下的回答 已收到1个回答

zgs868 网友

该名网友总共回答了18个问题，此问答他的回答如下：采纳率：88.9%

其实和简单，不需要非得理解，就是一种计算方法，不同的函数有不同的公式，带入公式计算就可以啦。
最大似然估计是一种统计方法，它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在1912年至1922年间开始使用的。
“似然”是对likelihood 的一种较为贴近文言文的翻译，“似然”用现代的中文来说即“可能性”。故而，若称之为“最大可能性估计”则更加通俗易懂。
最大似然法明确地使用概率模型，其目标是寻找能够以较高概率产生观察数据的系统发生树。最大似然法是一类完全基于统计的系统发生树重建方法的代表。该方法在每组序列比对中考虑了每个核苷酸替换的概率。
例如，转换出现的概率大约是颠换的三倍。在一个三条序列的比对中，如果发现其中有一列为一个C，一个T和一个G，我们有理由认为，C和T所在的序列之间的关系很有可能更接近。由于被研究序列的共同祖先序列是未知的，概率的计算变得复杂；又由于可能在一个位点或多个位点发生多次替换，并且不是所有的位点都是相互独立，概率计算的复杂度进一步加大。尽管如此，还是能用客观标准来计算每个位点的概率，计算表示序列关系的每棵可能的树的概率。然后，根据定义，概率总和最大的那棵树最有可能是反映真实情况的系统发生树。

1年前他留下的回答

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