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人工神经网络是人类探索模仿脑神经系统信息处理智能装置的一个相当重要的领域。而着眼于拓宽计算机应用范围、提高计算机感知能力的模式识别更是人工神经网络应用的主要领域之一。在运用于模式识别的若干种神经网络模型中,BP模型应用最为广泛。其非线性映射能力是保证其成功实现各种简单或复杂分类的主要原因,而并行结构则加速了运算。更重要的是,它将信息分布式存储于连接权系数中,使网络具有很高的容错性,有 效的解决了模式识别中普遍存在的噪声干扰和输入模式的部分损坏问题。这就使其相对于传统的模式识别方法具有更大的优越性。
superhaosky
1年前他留下的回答
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annie113
网友
该名网友总共回答了27个问题,此问答他的回答如下:采纳率:88.9%
Artificial neural network is human exploration imitate cranial nerve system of intelligent information processing device a quite important fields. While focusing on broaden the computer application ra...
1年前他留下的回答
2
[db:内容2]
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