导读：操作步骤/方法【方法1】11.使用SPSSAU，点击【通用方法】--【线性回归】进行分析，得到如下结果22.第一步：首先对模型整体情况进行分析3包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。4由上图可知，模型R²值为0.401，意味着平台交互性,教学资源,课程设计,课程实施可以解释学生在线学习课程满意度的40.2%变化原因。回归模型通过F检验(F=49.628，P<0.05)，说明至少一个变量...
操作步骤/方法
【方法1】
1
1.使用SPSSAU，点击【通用方法】--【线性回归】进行分析，得到如下结果
2
2.第一步：首先对模型整体情况进行分析
3
包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。
4
由上图可知，模型R²值为0.401，意味着平台交互性,教学资源,课程设计,课程实施可以解释学生在线学习课程满意度的40.2%变化原因。回归模型通过F检验(F=49.628，P<0.05)，说明至少一个变量会对满意度产生影响关系。
5
3.第二步：分析X的显著性
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分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。
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可以看到，四个解释变量对满意度的显著性分析P值均小于0.05，说明X对Y均有显著性影响关系。
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4.第三步：判断X对Y的影响关系方向及影响程度
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结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响，为负数则说明有负向影响。
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通过回归系数来看，模型中四个解释变量的B值分别为0.110、0.150、0.271、0.079。说明平台交互性，教学资源，课程设计，课程实施对满意度均呈现出显著的正向影响关系。
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5.第四步：写出模型公式
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模型公式为：满意度=1.600+0.110*平台交互性+0.150*教学资源+0.271*课程设计+0.079*课程实施
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6.第五步：对分析进行
END
以上就是小编为大家介绍的回归分析结果如何解读的全部内容，如果大家还对相关的内容感兴趣，请持续关注上海建站网！
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