用户路径图：为网站或APP的路径设计所借鉴

　品牌推广就用这几招，七月活动立减500-1000元

　　注：使用用户路径图，能够帮助我们统筹全局，对整个网站/APP的用户流动洞若观火。

　什么是最好的设计？

　　1971 年，英国伦敦，国际园林艺术研讨会，迪斯尼乐园的路径设计获得世界最佳设计奖。然而这条路径并非出自某个大师手笔，全靠游人自行设计。建筑大师格罗培斯在乐园的各景区间撒遍草籽，第二年，他根据被人踩出来的痕迹铺设了人行道。而获得最佳设计奖的方案，就是格罗培斯按此人行道事后绘制的。

　　产品设计的标准不只在专家的大脑中，也在用户的心里。顺应用户所期望的标准，就能设计出令人满意的产品。

　　如果说现实中的路径设计，可以借鉴草坪踩出的痕迹，那么网站或APP的路径设计，可以借鉴什么？用户路径图，正为此而生。如你所见，这是数据分析工具系列的第 2 篇：用户路径图。

用户路径图

　　何为用户路径图

　　用户路径图，简单来讲，就是抽象用户在网站或APP中的访问行为路径，并用可视化的图表呈现。

全路径图

　　当新的用户来到我们的网站/APP后，他们是否如我们预期的那样进行访问？还是半路遇到阻碍，沮丧离开？为什么精心设计的功能使用寥寥？而冷僻的功能却被频繁使用？ 全路径图，正是为了解决此类问题，如下图所示：

　　全路径图，以某个页面/事件为起点进行分析的路径图。抽象图中的元素，即为：

　　路径节点

　　流量

　　流向

　　其中，路径节点可以为某个页面，如：落地页、登录页、商品详情页等；也可以为某个事件（用户动作），如：搜索、收藏、浏览、支付等。下面，我们看看全路径图可以做什么。

　1. 优化流量流向与配比

　　全路径图，以树状结构呈现流量的流向与分布，由此可以判断：

　　每个路径节点的流量流向是否与预期一致

　　每个路径节点的流量在整个路径中的占比

　　在明确问题后，我们可以结合其他数据分析工作做定向优化，比如：从“首页->导航”的流量过低，是否因为首页上的导航设计不够清晰？结合上一篇的热图分析，我们可以快速定位问题。

　2. 降低跳出率

　　路径的整体跳出率是否正常

　　每个路径节点的跳出率是否正常

　　拿问题 1 举例，一条路径的整体跳出率偏低，很可能是因为这条路径的设计存在缺陷，并没有很好的满足用户需求。

转化路径图

　　我们总是希望用户去做一些事，如果是电商平台，我们希望用户购买商品；如果是社交网站，我们希望用户参与互动；如果是工具产品，我们希望用户使用工具。而用户是如何如何到达我们设定的终点？在这之前，他们又经历过什么？这些都是转化路径图可以告诉我们答案的。

　　转化路径图，以页面/事件为终点进行分析。下面谈谈转化路径图的作用：

　　提升转化率：

　　到达设定终点的主路径是什么？支路径是什么？

　　每条路径的转化率如何？

　　用户为什么会选择这样的路径？

　　举个例子，电商平台X宝的购买商品的路径有A、B两条，两条路径的转化率和用户数如下图所示：

　　根据数据，我们可以明确问题的解决方向：

　　A路径转化率明显高于B路径，能否将分配给B路径的流量导向A路径？

　　B路径的转化率过低，原因在于路径的某个节点转化率出现问题，是否可以优化？

特定人群的路径图

　　回顾一下用户路径图的构成元素：路径节点、流量、流向。你可以发现，全路径图和转化路径图的差别，实际上就是“流向”的差别。而我们分析的是一组”页面“的路径，还是一组”事件“的路径，实际上就是”路径节点“大与小的差别。所以，我们同样可以对”流量“做特定处理，进一步分析用户的行为轨迹。

　（1）流量所具备的属性

　　流量，简而言之就是对人的抽象。所以，流量的属性实际上就是人的属性：

　　访客使用什么设备？比如：iPhone 7、 iOS 11、4G环境……

　　访客具有什么特点？比如：男，北京， 24 岁，大学毕业……

　　访客来自哪里？比如：看过优酷的宣传广告，对我们的产品产生了兴趣……

　　（2）特定人群的路径图

　　想要查看特定人群的路径图，实际上就是将具有相同属性的人群聚合在一起分析。比如：

　　使用iPhone的人群的用户路径的跳出率远低于三星，是否因为产品对三星手机的支持做得还不够好？

　　来自北京的男性青年的路径访问深度远高于其他人群，原因是什么？

　　从优酷来的访客比从爱奇艺来的访客转化率更高，是否应该增加优酷广告的投放？

　　用户路径图分析工具：欲善其事，必利其器

• 上一篇：8月热点营销必备｜新媒体营销热点日历！
• 下一篇：上海网站建设怎么设置关键词？