浅谈电商网站的客户属性特征与分类统计

对于很多电商网站来说，用户消费行为分析是网站建设与运营中重要的环节，在运营中通过科学的方法分析用户消费的一些规律，根据不同客户特征，从不同细分角度寻找不同客户之间的差异；结合分析店铺的整体运营状况，实现销售业绩不断突破。首先我们需要了解什么是客户的属性与如何根据不同的属性进行分类。



一、什么是客户属性特征

什么是客户的属性呢？任何事物按照不同的角度都有特定的分类并具有一定的属性。比如性别，年龄等等。当然，还可以根据需要进行更细的分类，比如客户结婚与否，是否有子女，收入状况，职业分类等等，很多时候一些属性需要我们进行对用户进行引导，从而能够获得相关的信息。比如一些网站在用户注册的时候，鼓励用户填写自己网站需要的信息，并对填写完整的用户进行奖励，这样就能够比较容易的获得我们需要的信息，这就需要我们在做网站的时候进行巧妙的设计。当然很多时候用户的属性随着时间的变化，一些属性会发生变化，比如婚姻状况的变化，然后又接下来出现是否有孩子，而且随着时间的，很多用户的收入状况也会发生变化，这个时候需要我们通过自己的方法进行整理修改。

二、根据用户特征进行分类统计

而不同属性的用户当然会有自己所在阶段的一些特征，比如学生阶段的消费状况与已经工作后的会大不一样，随着人的年龄的增长，兴趣与审美观念以及消费能力会有不同，这里就不多说了。这里的消费行为分析需要进行分类，主要是运用数据挖掘的方法进行统计分类，当然不同规模的网站的状况可能都不大一样，小的网站可能通过数据导出，用简单的EXCEL就能搞定，而大一些的网站就需要专业的软件进行分类分析了。然后根据通过客户消费行为分析，分析客户特征，从不同细分角度寻找不同客户之间的差异；为了卖家能更直观的了解自己店铺的运营现状；了解客户特征，为客户维护和回购刺激提供决策依据

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