gpu服务器 虚拟化（GPU虚拟化）

如果每台客户端都安装了支持虚拟化的GPU ，成本会不会爆涨？

这是个新概念，之前的虚拟化的弱点就是图形处理，特别是3D等方面对显卡要求较高的行业，实现桌面虚拟化存在技术难题。gpu虚拟化需要图形工作站组处理，客户端并。

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目前已知的支持GPU加速卡用于桌面虚拟化的服务器是DELL的R720，另外DELL在X86服务器领域目前已经连续8个季度市场出货量第一，R720又是其中的明星机型，。

由于显卡的虚拟GPU数量有限，NComputing vspace软件可否提供GPU资源分。

服务器上面加显卡，肯定有帮助的啊，不然你的图像处理 都是靠服务器cpu来完成的了。。。。。。。。。。。

各厂家的方式不同，一般都要安装特定驱动，开启特定服务，另外还要看显卡是否支持vgpu

这东西没有是正常的啊。这些服务根本用不上这东西啊，从外面访问就是后台的问题。你看到的是你显示器输出的东西，跟显示输出根本没关系的。

成功应用虚拟化的关键是往往是从物理服务器开始。物理服务器将运行多个虚拟服务器，虽然一台物理服务器要承载数以十计的虚拟服务器，但是它所需要的CPU资源要比。

gpu虚拟化意味着vdi可以进入之前无法涉及的领域——对于那些对桌面交付技术仍然持观望态度的用户来说这是一个重大消息。 虚拟图像处理单元（gpu）卡，可以帮助分。

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