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数据统计的分析方法

网站编辑:上海建站网 发布时间:2022-04-15  点击数:
导读:操作步骤/方法1描述型分析:发生了什么2这是最常见的分析方法。在业务中,这种方法为数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。3例如,每月的营收和损失账单,数据分析师可以通过这些账单,获取大量数据。了解客户的地理信息,就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具,能够有效的增强描述型分析所提供的信息。4诊断型分析:为什么会发生5描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过估算描述型数据,诊断分析工具...
数据统计的分析方法

操作步骤/方法

1 描述型分析:发生了什么 2 这是最常见的分析方法。在业务中,这种方法为数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。 3 例如,每月的营收和损失账单,数据分析师可以通过这些账单,获取大量数据。了解客户的地理信息,就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具,能够有效的增强描述型分析所提供的信息。 4 诊断型分析:为什么会发生 5 描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过估算描述型数据,诊断分析工具能够让数据分析师深入地分析数据,钻取到数据的核心。 6 良好设计的BIdashboard能够:按照时间序列进行数据读入特征过滤和钻取数据等功能,以便更好的分析数据。 7 预测型分析:可能发生什么? 8 预测型分析主要用于进行预测。事件未来发生的可能性预测一个可量化的值,或者是预估事情发生的时间点,这些都可以通过预测模型来完成。 9 预测模型通常会使用各种可变数据来实现预测。数据成员的多样化与预测结果密切相关。 10 在充满不确定性的环境下,预测能够帮助做出更好的决定。预测模型也是很多领域正在使用的重要方法。 11 指令型分析:需要做什么 12 数据价值和复杂度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于对“发生了什么”“为什么会发生”和“可能发生什么”的分析,来帮助用户决定应该采取什么措施。 13 通常情况下,指令型分析不是单独使用的方法,而是前面的所有方法都完成之后,最后需要完成的分析方法。 14 结论 15 最后需要说明,每一种分析方法都对业务分析具有很大的帮助,同时也应用在数据分析的各个方面。 END

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