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大家好，小方来为大家解答以上问题，matlab涓殑load鍛戒护，MATLAB中iradon函数的用法与举例很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

MATLAB中的iradon函数是radon的逆变换，可以对投影数据进行滤波，通过反投影重建图像。可以用来标定2017年全国数学建模竞赛A-2D CT系统的参数，求解成像。MATLAB自带的函数库很强大，但是对于初学者来说，往往不知道函数和用法。本文介绍了iradon函数的用法，并举例说明。

工具/原材料计算机MATLAB方法/步骤1常见格式1氡1:

I=iradon(R，)

r是投影矩阵。(R的每一列是平行束投影数据。)

描述投影的角度(以度为单位)。它可以是角度的向量，也可以是指定角度的标量，即投影之间的增量角度。

2常用格式2:(简单使用请跳过这部分)

I=iradon(R，theta，interp，filter，frequency_scaling，output_size)

Interp指定反投影中使用的插值类型。可用选项按精度和计算复杂度的增加顺序列出。

Filter是一个过滤函数。

Frequency_scaling是范围(0，1)内的标量，通过重新调整其频率轴来修改滤波器。默认值为1。如果frequency_scaling小于1，滤波函数的频率被压缩到适合[0，frequency_scaling]的范围。在归一化频率中；频率扩展以上的所有频率都设置为0output_size是一个标量，它指定重建图像中的行数和列数。如果未指定output_size，则根据投影的长度确定大小。

3氡的例子：

计算逆Radon变换并比较滤波和未滤波的反投影。

clc，清除；%空命令和工作空间(可选)

p=幻影(128)；%获取matlab的仿真头部模型数据。

r=氡(P，0:179)；%radon变换获得180个方向的投影矩阵。

I1=伊拉东(R，0:179)；%线性插值(默认)逆拉冬变换

I2=iradon(R，0:179，'线性')；无’)；情节(2，2，1)，图像C (P)，标题(“原始版本”)

Plot (2，2，2)，ImageSC (r)，Title(“投影矩阵”)

Plot (2，2，3)，ImageSC (i1)，Title(“滤波反投影”)Subplot (2，2，4)，ImageSC (I2)，Title(“未滤波反投影”)

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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